Прогнозується, що світові витрати на штучний інтелект досягнуть 1,5 трильйона доларів у 2025 році та перевищать 2 трильйони доларів у 2026 році, проте бракує критичного елемента: людської оцінки. Все більше організацій звертаються до поведінкової науки, щоб подолати цю прогалину, кодуючи її безпосередньо в системи штучного інтелекту для створення того, що експерти називають поведінковим штучним інтелектом.
Такі перші користувачі, як Clarity AI, використовують поведінковий штучний інтелект для виявлення суперечок щодо ESG, перш ніж вони вплинуть на прибутки. Morgan Stanley використовує машинне навчання та супутникові дані для моніторингу екологічних ризиків, тоді як Google Maps впливає на поведінку водіїв, запобігаючи викидам понад одного мільйона тонн CO₂ щорічно.
Поведінковий штучний інтелект використовується для прогнозування того, як лідери та суспільства діятимуть в умовах невизначеності. Ці дані керують корпоративною стратегією, PR-кампаніями та прийняттям рішень. Mind Friend об’єднує мережу з 500 експертів з психічного здоров’я зі штучним інтелектом для створення «поведінкової інфраструктури», яка покращує судження.
Ринок поведінкової аналітики оцінювався в 1,1 мільярда доларів у 2024 році та, за прогнозами, зросте до 10,8 мільярда доларів до 2032 року. Великі гравці, такі як IBM та Adobe, виходять на цю сферу, тоді як Давос та інші глобальні форуми обговорюють, як поведінкові рамки повинні формувати інвестиційні та політичні рішення.
Зі зростанням пильності до штучного інтелекту, етичні гарантії стають критично важливими. Компанії, які вбудовують управління, справедливість та захист конфіденційності у свій поведінковий штучний інтелект, завойовують довіру. На ринку вартістю 2 трильйони доларів переможцями будуть ті, хто поєднує алгоритми з глибоким розумінням людської поведінки.
