Міністерство довкілля та зміни клімату Канади оголосило про запуск гібридної моделі прогнозування погоди на основі штучного інтелекту, спрямованої на покращення прогнозів несприятливих погодних умов. Система поєднує штучний інтелект з традиційними методами прогнозування на основі фізики.
Згідно з даними Міністерства навколишнього середовища та зміни клімату Канади, модель використовує штучний інтелект для аналізу великих наборів даних, спираючись на встановлені моделі для врахування місцевих погодних факторів, таких як температура, вітер та опади. Очікується, що це поєднання покращить точність прогнозу.
Департамент стверджує, що система покращить продуктивність у всіх прогнозних часових рамках та забезпечить ранні попередження про значні погодні явища. У деяких випадках прогнози можуть виявляти великі системи більш ніж на 24 години раніше, ніж це можливо на даний момент.
Канадське міністерство охорони навколишнього середовища та зміни клімату заявило, що модель пройшла ретельне тестування разом із існуючими системами та сприятиме кращій підготовці та громадській безпеці, оскільки екстремальні погодні явища почастішали в Канаді.
