Google DeepMind та Google Research запустили WeatherNext 3 — модель прогнозування погоди на основі штучного інтелекту, яка використовує супутникові спостереження в режимі реального часу для складання щогодинних глобальних прогнозів із роздільною здатністю до п’яти кілометрів.
Модель поєднує актуальні знімки з геостаціонарних супутників, історичні погодні дані та спостереження метеостанцій. На відміну від WeatherNext 2, яка формувала прогнози на сітці 25 км кожні шість годин, нова система прогнозує поверхневі параметри, зокрема температуру та вологість, із роздільною здатністю до 5 км. Інші атмосферні показники генеруються з різною деталізацією.
За даними Google, незалежні оперативні оцінки Brightband показали, що WeatherNext 3 входить до числа найефективніших глобальних моделей прогнозування погоди.
WeatherNext 3 також включає параметри, призначені для прогнозування відновлюваних джерел енергії. Вона може оцінювати швидкість вітру на висоті, близькій до висоти турбін, а також хмарність і сонячну радіацію, що дозволяє операторам вітрових і сонячних електростанцій точніше оцінювати очікуване виробництво електроенергії та збалансувати пропозицію з попитом.
Google також повідомляє про покращення в прогнозуванні опадів, хоча показники ефективності базуються на оцінках, на які посилається компанія.
Модель інтегрується в Google Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform, Earth Engine та Cloud. Дані прогнозів також будуть доступні дослідникам, розробникам та підприємствам через BigQuery, Earth Engine та Google Cloud Storage.
