Оскільки OpenAI починає розробляти власні напівпровідникові чіпи для штучного інтелекту, компанія продовжує розвиватися як розробник чіпів без власного виробничого підприємства, а OpenAI Korea заявила, що розширюватиме співпрацю з Samsung. Це сталося незабаром після того, як OpenAI презентувала свій оптимізований для великих мовних моделей (LLM) інференційний чіп під назвою Jalapeño, створений у співпраці з Broadcom.
Про це повідомляє Reuters.
Гаррісон Кім, генеральний директор OpenAI Korea, заявив на пресконференції в Сеулі:
«Однією з областей, де ми досягли найбільшого прогресу та отримали найбільше визнання у співпраці з Samsung Electronics, є наше спільне виробництво та дослідження мікросхем нового покоління, які ми розробляємо».
Кім також підкреслив, що Samsung впроваджує ChatGPT у таких сферах, як дослідження та розробки, маркетинг та продажі.
Чому OpenAI зацікавлена у співпраці із Samsung
Хоча Кім не надав додаткових подробиць, експерти галузі розцінили його коментарі як чіткий сигнал про те, що OpenAI відходить від початкової залежності від TSMC у виробництві чіпів і натомість диверсифікує коло напівпровідникових компаній, з якими планує співпрацювати.
Крім того, завдяки поглибленню відносин із Samsung, яка є одним із небагатьох виробників, здатних випускати пам’ять із високою пропускною здатністю (HBM) у великих обсягах, OpenAI, як очікується, уникне необхідності конкурувати з більшими розробниками мікросхем за логічні та пам’ятні мікросхеми.
Samsung також є відносно унікальним партнером у виробництві напівпровідників завдяки своїй вертикальній інтеграції, що дозволяє контролювати весь виробничий ланцюжок. Компанія має доступ до всього — від проєктування до пам’яті (HBM4/HBM4E), послуг з виготовлення мікросхем та передових технологій упаковки — завдяки таким ініціативам, як нещодавно підписаний меморандум про взаєморозуміння між Samsung і Broadcom на суму 200 млрд доларів.
Оскільки Samsung пропонує комплексне рішення «з одних рук», це надає вирішальні переваги таким компаніям, як OpenAI, гарантуючи стабільність, а також потенційно скорочуючи час виведення на ринок спеціалізованих мікросхем для штучного інтелекту.
